Como todos los años, la consultora Gartner publicó su lista anual con las 10 principales tendencias tecnológicas para el 2024, Chris Howard, vicepresidente y jefe de investigación de Gartner, afirma que “la IA generativa y otros tipos de tecnología ofrecen nuevas oportunidades e impulsan diversas tendencias. Sin embargo, lograr valor empresarial a partir del uso duradero de la IA requiere un enfoque disciplinado para su adopción generalizada, junto con atención a los riesgos”.
Estas son las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024:
1. La Inteligencia Artificial generativa democratizada
La IA Generativa (GenAI) está pasando por un proceso de democratización por la confluencia de modelos masivamente pre-entrenados, la computación en la nube y el código abierto. Este tipo de modelos los hacen más accesibles para los trabajadores de todo el mundo, la rápida adopción de esta tecnología democratizará significativamente el conocimiento y las habilidades dentro de las empresas.
Gartner predice que para el 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos de Inteligencia Artificial Generativa y/o desarrollado aplicaciones habilitadas por tecnología en sus entornos de producción, lo que representa un aumento, en comparación al 5% registrado a principios de 2023.
2. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la Inteligencia Artificial
La democratización del acceso a la IA ha hecho que la necesidad de una gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad (TRiSM) de la IA sea aún más urgente y clara.
Sin barreras, los modelos de IA pueden generar rápidamente efectos negativos que se salen de control, ensombreciendo cualquier rendimiento positivos y ganancias para la sociedad que la IA permita.
En el reporte Gartner predice que para 2026, la tendencia es que las organizaciones que apliquen controles TRiSM de IA aumentarán la precisión de su toma de decisiones al eliminar hasta el 80% de la información maliciosa o ilegitima.
3. Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial
El desarrollo asistido por IA, como GenAI y el aprendizaje automático, ha ayudado a los ingenieros de software en su diseño, codificación y prueba de aplicaciones. Estas herramientas han ayudado a mejorar la productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo satisfacer la creciente demanda de software empresarial, dedicando menos tiempo a escribir código, por lo que pueden dedicar más tiempo a actividades más estratégicas, como diseñar y componer aplicaciones comerciales atractivas.
4. Aplicaciones inteligentes
Las aplicaciones de este tipo incluyen la inteligencia como una capacidad aprendida para responder de manera adecuada y autónoma, ayudando a automatizar el trabajo ya que incluyen diversos servicios basados en IA, como Machine Learning, almacenamiento vectorial y datos conectados.
Como resultado, las aplicaciones inteligentes ofrecen experiencias que se adaptan dinámicamente a los usuarios. Existe una clara necesidad y demanda de aplicaciones inteligentes.
5. Gestión continua de la exposición a amenazas
La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) es un enfoque pragmático y sistemático que permite a las empresas evaluar de forma continua y consistente la accesibilidad, exposición y explotabilidad de los activos físicos y digitales de una empresa.
Para 2026, Gartner predice que las empresas que prioricen sus inversiones en seguridad basándose en un programa de Gestión Continua de la Exposición a Amenazas lograrán una reducción de dos tercios en las infracciones.
6. Clientes de máquinas
Los “custobots” son actores económicos no humanos que pueden negociar y comprar de forma autónoma bienes y servicios a cambio de un pago. Para 2028, habrá 15 mil millones de productos conectados con potencial para actuar como clientes, y se lanzarán miles de millones más en los próximos años.
Esta tendencia de crecimiento será la fuente de billones de dólares en ingresos para 2030 y eventualmente será más significativa que la llegada del comercio digital.
7. Tecnología sostenible
Es un conjunto de soluciones digitales que se utilizan para promover resultados ambientales, sociales y de gobernanza, que respaldan el equilibrio ecológico y los derechos humanos a largo plazo.
El uso de tecnología como la IA, las criptomonedas, IoT y la nube está ocasionando preocupación por el consumo de energía y los impactos ambientales relacionados. Para poder cumplir con este objetivo es importante que las empresas puedan garantizar que el uso de las TI sea más eficiente, circular y sostenible.
8. Ingeniería de plataformas
Es la disciplina de construir y operar plataformas internas de desarrollo de autoservicio, cada una de estas capas es creada y mantenida por un equipo de producto dedicado, para lograr satisfacer las necesidades de sus usuarios interactuando con herramientas y procesos.
El objetivo de este tipo de ingeniería es lograr optimizar la productividad y la experiencia del usuario, acelerando la entrega de valor empresarial.
9. Plataformas cloud industriales
Para el 2027 se prevé que más del 70% de las empresas utilizarán Plataformas Cloud Industriales (ICP) para acelerar sus iniciativas comerciales, lo que representa un aumento respecto al 15% esperado para el 2023.
Las ICP abordan negocios relevantes para la industria mediante la combinación de servicios SaaS, PaaS e IaaS en una oferta completa con capacidades componibles.
10. Fuerza de trabajo conectada aumentada
Es una estrategia para optimizar el valor derivado de los trabajadores humanos. Con el uso de aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral se puede tener una visión realista del contexto de la experiencia, el bienestar y la capacidad de los trabajadores para ayudarles a desarrollar sus propias habilidades.
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Colaboración de Iris Rubiano
Mercadeo CompuSoluciones Colombia